Manuelle, wiederkehrende Prozesse mit KI automatisieren. Prozessgetrieben, technologie-agnostisch und gebaut für den Betrieb, nicht für die Präsentation.
Was wir bauen
Automatisierung & KI-Workflows
Direkt in den laufenden Betrieb integriert.
- Manuelle Aufgaben reduzieren, Prozesse standardisieren
- Integriert in bestehende Abläufe, nicht daneben
- Von Anfang an auf Skalierung ausgelegt
Interne Tools & Anwendungen
Maßgeschneidert für die Anforderungen Ihres Unternehmens.
- Individuelle interne Tools statt Standardsoftware, die nur halb passt
- Ohne unnötige Lizenz-Abhängigkeiten
- Kein Vendor-Lock-in
KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
KI unterstützt Entscheidungen, sie ersetzt sie nicht.
- Analyse, Vorbewertung und Qualitätssicherung durch KI
- Eingesetzt dort, wo sie Entscheidungen unterstützt
- Immer mit menschlicher Kontrolle
So läuft ein Projekt
Vier Phasen, vom Verständnis des Prozesses bis zum stabilen Betrieb. Die meisten Projekte gehen innerhalb von 4 bis 8 Wochen live, abhängig von Komplexität und Umfang. Wir starten mit Quick Wins und skalieren von dort.
- 1
Analyse
Den Prozess verstehen, bevor ein Tool angefasst wird.
- Interviews, System-Walkthroughs und Daten zeigen, wie die Arbeit tatsächlich fließt
- Schmerzpunkte, Übergaben und versteckte Abhängigkeiten werden sichtbar, bevor eine Lösung entworfen wird
- Bewertung nach manuellem Aufwand, Wiederholungsrate und Skalierungspotenzial
GrundsatzKlarheit vor Technologie.
- 2
Konzeption
Die Lösung entwerfen. Die richtigen Werkzeuge wählen.
- Ziel-Workflow und Toolstack festlegen
- Kein Vendor-Lock-in, kein Over-Engineering
- Jede Integration muss ihren Platz verdienen
GrundsatzPassgenau, nicht überbaut.
- 3
Umsetzung
Produktionsreif ab Tag eins.
- Aus dem entworfenen Workflow wird ein laufendes System
- Mit sauberer Fehlerbehandlung, Monitoring und echten Daten
- Keine Wegwerf-Prototypen
GrundsatzGebaut für den Betrieb, nicht für die Präsentation.
- 4
Rollout & Skalierung
Stabil im Betrieb. Gebaut zum Wachsen.
- Go-live mit Monitoring, Alerting und klarer Verantwortung
- Wenn Volumen oder Anforderungen sich ändern, passt sich die Automatisierung an
GrundsatzLangfristiger Betrieb statt einmaliger Pilot.
Drei Einstiege
Sie müssen nicht mit einem Großprojekt starten. Die drei Einstiege bauen aufeinander auf, jeder funktioniert aber auch für sich.
AI Readiness Check
Wo stehen Sie?
Eine kurze Online-Selbsteinschätzung in vier Dimensionen: Prozesse, Technologie & Daten, Organisation & Kompetenzen, Governance & Compliance.
Ihr Readiness-Level (niedrig, mittel, hoch), die wichtigsten Erkenntnisse je Dimension und zwei bis drei konkrete nächste Schritte, besprochen in einem 20- bis 30-minütigen Gespräch.
ROI Snapshot
Lohnt sich das?
Ein Gespräch von 30 bis 45 Minuten, ein kurzer Walkthrough des Workflows am Bildschirm und drei bis vier Kennzahlen: Stunden pro Woche, Stundensatz, Volumen, genutzte Tools.
Eine Seite mit ROI-Abschätzung in Stunden und Euro, ein bis zwei Quick Wins mit Aufwand und Wirkung, einem Readiness-Check in Ampelfarben und einer Go/No-Go-Empfehlung.
Startpaket
Discover, Diagnose, Automate.
Ihre drei wichtigsten Prozesse. Analyse, Neugestaltung und Automatisierung übernehmen wir.
Ist-Prozesse als BPMN, neu gestaltete Abläufe mit SOPs, laufende Automatisierungen und KI-Agenten sowie ein ROI-Dashboard.
Wofür wir stehen
- Technologie-agnostisch
- Prozessgetrieben, nicht toolgetrieben
- Schlank, fundiert, umsetzungsorientiert
- Ergebnisse statt Präsentationen
Was wir bewusst nicht tun
- Keine generischen Chatbots
- Keine isolierten Piloten
- Keine Konzeptprojekte ohne Umsetzung
- Keine Lösungen mit langfristigem Vendor-Lock-in
Was Umsetzung bewirkt
weniger manueller Aufwand bei klar definierten, wiederkehrenden Prozessschritten
durchschnittlicher Produktivitätsgewinn in den betroffenen Teams
Wochen bis zum ersten Go-live
Erfahrungswerte aus Automatisierungsprojekten der letzten Jahre. Umsetzung gemeinsam mit Asuno, unserem Partner für KI-Prozessautomatisierung, mitgegründet von Elias Hauck.
Womit wir arbeiten
Wir sind tool-agnostisch und wählen für jeden Anwendungsfall, was am besten passt:
- Automatisierung
- Make, n8n, Retool oder Custom Code
- KI-Modelle
- OpenAI, Anthropic und weitere, je nach Anwendungsfall
- Integrationen
- Confluence, Jira, Slack, Notion, GitHub, Zendesk, Google Drive, Microsoft Teams
Häufige Fragen zur Umsetzung
- Welche Prozesse können Sie automatisieren?
- Wiederkehrende, regelbasierte Abläufe in Operations, Finance, HR, Kundenservice und mehr: von der Dokumentenverarbeitung über Datensynchronisation bis zum Reporting.
- Wie lange dauert ein typisches Projekt?
- Die meisten Projekte gehen innerhalb von 4 bis 8 Wochen live, abhängig von Komplexität und Umfang. Wir starten mit Quick Wins und skalieren von dort.
- Arbeiten Sie mit bestimmten Branchen?
- Wir arbeiten branchenübergreifend: von Tech-Startups bis zu etablierten Unternehmen in Finance, Healthcare, Immobilien und Professional Services.
- Welche Tools und Technologien nutzen Sie?
- Wir sind tool-agnostisch und wählen für jeden Anwendungsfall die beste Lösung, ob Make, n8n, Custom Code oder KI-Modelle von OpenAI, Anthropic und anderen.
- Wie sichern Sie Qualität und Zuverlässigkeit?
- Jede Automatisierung wird von Tag eins an produktionsreif gebaut: mit sauberer Fehlerbehandlung, Monitoring und Dokumentation. Keine Wegwerf-Prototypen.